Corporeità, giudizio ed Epistemia nelle reti sociotecniche dell’intelligenza artificiale generativa

Abstract

Il dibattito contemporaneo sull’intelligenza artificiale generativa si struttura sempre più attorno a una soglia percettiva di indistinguibilità: quando l’output prodotto da una macchina diventa indistinguibile da quello umano, si tende a inferire una convergenza epistemica dei processi che lo generano. Questo articolo mette in discussione tale assunzione. Piuttosto che concentrarsi sugli errori o sugli usi impropri dei modelli linguistici, il contributo propone una diagnosi strutturale di una trasformazione epistemica più ampia. Viene introdotto il concetto di Epistemia per descrivere una condizione in cui la plausibilità linguistica sostituisce sistematicamente la verifica come criterio operativo di conoscenza. Attraverso il dialogo con la filosofia dell’informazione, l’actor–network theory, la teoria della documentazione, la mediologia e la teoria critica, l’articolo mostra come tale trasformazione non sia un effetto dell’algoritmo in sé, ma una proprietà emergente delle reti sociotecniche in cui i sistemi generativi sono integrati. A partire dai contributi di Latour, Ferraris, de Kerckhove, Debord e Foucault, il lavoro analizza la delega, la stabilizzazione documentale e la spettacolarizzazione del giudizio, evidenziando come la produzione di risposte fluenti e operative tenda a sostituire l’esercizio situato del giudizio. In conclusione, la corporeità—intesa non come fondamento essenzialista ma come limite epistemico—viene proposta come spazio critico di resistenza alla completa automatizzazione del sapere. In un ambiente in cui tutto appare plausibile, il rischio principale non è l’errore, ma l’erosione delle condizioni che distinguono la conoscenza dalla sua simulazione.